从统计数据来看，准确的数据库仍然是展览项目组织者的主要工具，根本原因是信息量大。与许多其他行业相比，展览业操纵的信息量很小。大数据往往比统计数据大很多，这是因为统计数据的数量，读取数据的速度和方法以及对统计数据的分析的差异。其中，数量是大数据的水平。



    大数据需要对专业技能进行专业统计分析。对于大数据，分析技术和能力标准更高。在这个阶段，该行业存在一种趋势，过于关注数据收集技术和大数据的重要性，而很少关注数据统计分析的专业能力。对于大多数公司而言，即使AnAn能够很好地分析传统统计数据，也无需快速获利，这也是一个挑战。

    在展览场馆统计数据基础结构的现阶段，也有令人费解的地方。组织者不仅逐步升级了设施的基本标准，而且在许多场所都没有达到最基本的带宽标准。

    投入产出困难。不同的公司对于大数据应该有不同的态度和方法。考虑问题的原理应该是投入产出比。通常，由于投资巨大，无论场地或组织是否拥有更强大的公司，都可以考虑在大数据级别进行投资。即使中小型企业有野心探索大数据水平，他们也只会寻求最佳，并寻求与第三方平台服务提供商的合作。

    最后，大数据不仅将在项目建立，市场推广，管理方法和运营中发挥积极作用，而且还将集中于人员密集和集中运输的人员的活动后勤。应该有其他级别的应用程序。其中，关键是投入产出率和利润模型问题。在利润模型级别上，有一个清晰的利润模型来收集统计数据，或者在收集统计数据之后收集其他使用价值和统计数据的利润模型，这在许多行业中令人困惑。